Внедрение

Калькулятор сайзинга инфраструктуры

Оцените, сколько ресурсов нужно под контур Glarus BI + Glarus AI. Архитектура: ETL (интеграции: маркетплейсы по API, 1С по OData) → ClickHouse (витрина) → Glarus BI + AI. Задайте нагрузку и объём данных — спецификация пересчитается автоматически.

Нагрузка
Всего учётных записей в системе.
Обычно 20–30% именованных заходят в пиковое окно.
Главный драйвер сайзинга BI и ClickHouse — не сессии, а параллельные SQL-запросы.
Пик синхронных обращений к AI (для инфраструктуры AI).
Данные / ClickHouse
Суммарный объём горячих BI-витрин в ClickHouse.
Запас под рост данных на горизонт планирования.
ETL (загрузка)
Число регулярно исполняемых сценариев.
Пиковая частота запусков workflow. Справочно: если один процесс перестаёт справляться — переходить на queue mode.
Glarus AI (без LLM)
Драйвер графа метаданных FalkorDB.
Инфраструктура
Да → дублирование ключевых нод ради отказоустойчивости.
Резерв CPU/RAM под пики и рост. Рекомендуется 30–40%.
Пик активных сессий
—
Эффективный объём витрин
—
Множитель запаса
—
Всего нод
—
Итого vCPU
—
Итого RAM
—ГБ
Итого диск
—ГБ
Компонент Ноды vCPU
/нода		 RAM ГБ
/нода		 Диск ГБ
/нода		 Тип
ИТОГО — — — —
Цифры — инженерная оценка для пресейла и первичного планирования, а не гарантированный SLA. Формулы — эвристики (base + приращение на единицу нагрузки) с запасом ресурсов. Перед go-live обязательно нагрузочное тестирование на реальном профиле.

Нужен точный сайзинг под ваш профиль?

Проведём нагрузочное тестирование и подготовим спецификацию под go-live — под ключ.

Обсудить проектВнедрение под ключ